Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет рынок труда по всему миру. Некоторые рассматривают его с надеждой на увеличение производительности труда, эффективность бизнеса и рост прибыли. Другие — с опасением, что он оставит людей без работы, уничтожит вакансии и сведет к нулю целые профессии. Это уже привело к сокращению занятости среди молодежи. Данные исследования ученых Стэнфордского университета это подтверждают. После выхода ChatGPT в конце 2022 года на рынок США, среди специалистов в возрасте 22-25 лет, работающих в сферах, наиболее затронутых ИИ, таких как программирование, маркетинг и клиентский сервис, занятость сократилась на 13%. О том, как технологии искусственного интеллекта повлияют на жизнь и труд россиян, рассказал председатель комиссии по безопасности финансовых рынков Совета Торгово-промышленной палаты РФ Тимур Аитов.
От операционной до кухни
— Искусственный интеллект — это благо и прогресс для цифровой индустрии и жизни людей в целом или нет?
— Необходимо рассмотреть ситуацию с разных точек зрения. ИИ является благом, но с оговорками. Сервисы ИИ преобразуют обстановку во многих отраслях, повышая эффективность работы сотрудников и автоматизируя рутинные процессы. С другой стороны, это, к сожалению, порождает тревожные вопросы о занятости. Множество профессий теряют свою актуальность, их заменяет ИИ: маркетологи, бухгалтеры, юристы средней квалификации и многие специалисты, занимающиеся стандартными, четко формализуемыми задачами, постепенно лишатся работы. Это не означает, что на их место сразу придут роботы. Однако очевидно, что использование ИИ-технологий повысит производительность работы «средних сотрудников», и их потребуется меньше. В то же время ИИ будет активно использоваться высококлассными, узкопрофильными и уникальными специалистами. Например, медики уже начали активно внедрять искусственный интеллект.
— Звучит пугающе, если честно: диагнозы и лечение будет ставить не человек, а машина?
— Надеюсь, что врачи будут действовать осторожно и не всегда полностью полагаться на рекомендации ИИ. Тем не менее, рутинный анализ рентгеновских снимков, например, уже не вызывает возражений. В Москве, как мне известно, был создан специальный центр, который занимается только этим. Врачи-хирурги, например, уже успешно используют цифровые технологии для точной настройки движений «щупалец» роботов в зависимости от манипуляций конкретного хирурга.
Наши банкиры также эффективно применяют ИИ для подбора оптимальных коммерческих предложений для клиентов. Это, кстати, одно из ключевых направлений работы с ИИ в банковской сфере на ближайшие годы. Хотя возможности ИИ также активно используются в области информационной безопасности и финансовой аналитики. И, конечно, сами программисты активно применяют ИИ для генерации программного кода.
— Может, уже пора мечтать о домашних роботах-помощниках с ИИ?
— В сфере повседневной жизни прогресс также заметен. Устройства голосовых ИИ-помощников уже присутствуют в быту. Уверен, что у многих читателей «МК» они стоят на кухне и общаются с ними привычным человеческим голосом. Развернутые ответы популярных интернет-поисковиков также готовит искусственный интеллект. Что, кстати, не радует владельцев сайтов, так как они теряют 30-40% пользовательского трафика из-за выпадения из поисковой выдачи.
Задача для нейросети
— В последнее время вокруг ИИ появилось много негативных высказываний. О потере рабочих мест говорят все. Но существует и конспирологическая точка зрения, что ажиотаж вокруг ИИ является новым «пузырем» на IT-рынке. Это так?
— Вся история с искусственным интеллектом, конечно, типичный «пузырь» — это уже не вызывает сомнений. Акции технологических компаний значительно переоценены на фоне восторженного хайпа вокруг ИИ. Например, ожидается, что запланированные инвестиции на 2025 год от Amazon, Google, Microsoft, Meta (признана в России экстремистской и запрещена) и Oracle, значительная часть которых пойдет на расширение инфраструктуры ИИ, превысят $350 миллиардов. Текущая капитализация десятков крупнейших мировых бигтехов составляет примерно $22 триллиона, и этот «пузырь» продолжает расти.
— Откровенно говоря, цифры выглядят нереалистичными.
— Вряд ли технологии ИИ даже в среднесрочной перспективе будут экономически выгодными, так как затраты на их разработку значительно превышают денежные потоки, которые они генерируют. Тем не менее, гиганты индустрии продолжают увеличивать расходы на ИИ, не заботясь о серьезном обосновании этих затрат. Ни одна компания из числа бигтехов не представила ни концепции монетизации, ни дорожной карты по развитию ИИ. Компании важнее не выпасть из общего тренда, поскольку догонять будет значительно сложнее. По всем признакам, перед нами типичный «пузырь», напоминающий доткомы (компании, бизнес-модель которых полностью основана на работе в Интернете — «МК») 1990-х годов.
С другой стороны, есть и сторонники надувания этого «пузыря». Они напомнили, что подобные ситуации переоценки новых технологий всегда существовали. В теории маркетинга есть известный «горб» Гартнера (Gartner Hype Cycle), который отображает стадии развития любых инновационных технологий: переход от начального ажиотажа к зрелому внедрению или к полному разочарованию. Согласно концепции «горба», любая инновация постепенно выходит на асимптоту — на обоснованный уровень интереса к новой технологии. Правда, когда именно это произойдет с ИИ, и интерес станет разумным, Гартнер не дает ответа.
— Так нужны будут или нет промт-инженеры, специалисты по нейросетям в будущем, или лучше не тратить время на образование в этом направлении?
— Промт-инженер — это не совсем новая специальность; это тот же постановщик задач, только теперь он формулирует задачу уже не программистам, а нейросетям, мыслит системно, широко и аналитически. Он четко указывает нейросети, какой ответ от нее требуется, каким должен быть формат ответа, как он должен меняться в разных ситуациях… Промт-инженер предвидит ошибки ИИ и разрабатывает достаточно сложные сценарии реализации запутанных рутинных задач. Конечно, уровень взаимодействия промт-инженера с машиной более «человеческий», но при углублении общение становится все более точным и конкретным, в итоге он может прийти к языку, на котором работают программисты. Поэтому хороший промт-инженер легко адаптируется и всегда будет востребован, даже при снижении интереса к ИИ-специальностям.
Покорение мета-вселенной
— Россия начала цифровизацию еще до пандемии. Во время самоизоляции всем стало очевидно, насколько это было правильное решение. Развитие искусственного интеллекта, по идее, должно было продвигать эту индустрию вперед. А как на практике: действительно ли это происходит?
— Во время самоизоляции все однозначно поняли, что работа на удаленке — это неплохо. Появились различные программы для проведения онлайн-конференций и другие полезные приложения. У меня нет сомнений, что дистанционные технологии будут способствовать дальнейшему развитию ИИ, как в направлении повышения «эффекта присутствия», так и в создании многочисленных мета-вселенных и цифровых двойников. Уже существуют двойники физических объектов, таких как выставки или заводские цеха. Уверен, появятся и двойники реальных людей, способные выполнять определенные рутинные задачи от имени своих «прообразов». В своей основе идеи двойников понятны: они существуют давно и появились задолго до пандемии.
— Что вы имеете в виду?
— Например, игроманам известны игровые вселенные типа Second Life, где можно управлять своей виртуальной копией.
— Так каков прогноз: что будет с развитием ИИ-сервисов через два-три года?
— Спектр взаимодействия с технологиями искусственного интеллекта постепенно расширится. У многих из нас появятся личные ИИ-помощники и консультанты. Кому-то они помогут писать программный код, кому-то — продавать товары и поддерживать клиентов, а кто-то сможет координировать работу сотрудников, давать им задания… Конечно, некоторые легче перейдут к взаимодействию с новыми технологиями ИИ, кто-то будет сопротивляться дольше, но переход будет неизбежен.
Постепенно вокруг нас появятся миллионы роботов, которые автоматизируют различные виды физической активности: например, в быту роботы смогут убирать пол или полоть грядки. Произойдет дальнейшая специализация: большие языковые модели автоматизируют значительные объемы рутинной когнитивной работы, а гуманоидные роботы будут выполнять тяжелую физическую работу.
— Картина словно взята из фантастического романа…
— Да, все пока выглядит довольно фантастично, однако уже сегодня, например, небольшая стартап-компания выпустила видеосюжет, где их робот действительно готовит кофе.
Возможно, изменится сама концепция создания искусственного интеллекта, который сегодня копирует человеческий интеллект. Мы привычно выступаем как некий эталон универсальности и безграничных возможностей. Но роботам будущего, возможно, не потребуется такая универсальность, и они станут более специализированными и ориентированными на узкоспециализированные области, в которых они заведомо превосходят людей. Не обязательно и внешне при этом стремиться походить на людей.
— Вы описываете всю эту картину в довольно оптимистичных тонах. Неужели нет никаких рисков и опасностей, связанных с экспансией ИИ?
— Что касается негативных последствий ИИ, прежде всего, в отношении потери рабочих мест, то это давно обсуждается. Проблема реальна. Искусственный интеллект однозначно будет заменять или способствовать сокращению персонала во многих отраслях при различных уровнях оплаты труда. Пострадают различные агенты, работающие с клиентами, бухгалтеры, поддельщики в СМИ, копирайтеры, PR-специалисты и маркетологи средней квалификации. Возможно, даже музыканты, создающие свою нативную «нетленку». Конечно, сложнее всего будет заменить креативных людей, создающих нестандартные решения: здесь ИИ чаще всего окажется бессильным. С настоящим креативом у него возникают трудности. Однако типовые стандартные решения точно будут подвержены влиянию искусственного интеллекта — он сможет выполнять задачи дешевле, быстрее и точнее, чем даже нынешние специалисты.
Подводя итог, отмечу: замена человеческого труда, безусловно, не будет 100%-ной, но именно ИИ-помощники будут способствовать сокращению штатов в компаниях.