Применение технологий искусственного интеллекта позволяет компании «Логика молока» сэкономить 40–50 млн рублей на оптимизации процессов производства и хранения, а также более точно предсказывать спрос на молочные изделия. Председатель совета директоров «Логики молока» Руслан Алисултанов поделился с «Газетой.Ru» о реальной помощи, которую оказывают современные технологии.
Сотрудничество с технологиями
Алисултанов отметил, что основным товаром «Логики молока» являются продукты с коротким сроком годности, поэтому крайне важно всегда точно знать объем продаж в каждой торговой точке.
«От этого, соответственно, зависит и загрузка производственных мощностей, их эффективное использование. Поэтому для нас ИИ стал эффективным средством для повышения точности прогнозирования и получения значительного экономического эффекта», — подчеркнул он.
До внедрения ИИ прогнозы основывались на данных о продажах, различных экономических показателях с учетом сезонных колебаний и погодных условий, а расчеты, в основном, проводились вручную.
Сегодня модель с ИИ анализирует огромный массив данных при различных сценариях – наименование продукта, сезон и конкретная дата, канал продажи, регион.
Благодаря комплексному расчету после внедрения ИИ точность прогнозов увеличилась более чем на 3 процентных пункта, что позволяет экономить свыше 40–50 млн рублей ежегодно.
Важно, что объем списаний готовой продукции уменьшился на треть.
Практическое использование
ИИ активно применяется на предприятиях «Логики молока». Например, обучаемое машинное зрение контролирует соблюдение норм безопасности и следит за процессом приема молока с фермы на предприятие, что является одним из самых критичных этапов производства.
«Нейросети также позволяют значительно сократить нашу потребность в работниках и могут выполнять ряд задач, что особенно актуально в условиях текущего дефицита рабочей силы. Мы внедряем эти технологии в «Логике молока» — программные боты функционируют по принципу «делай как человек» и выполняют рутинные задачи. Так, в течение года такие боты сэкономили более 2,4 тыс. человеко-часов исключительно за счет автоматизации проверки наличия продукта на торговой полке и сверки цен», — добавил Алисултанов.
Он отметил, что в целом сегодня цифровые технологии и инструменты активно используются в агропромышленном комплексе для повышения эффективности производства.
Их также применяют для автоматизации процессов, в принятии управленческих решений, а также в области устойчивого развития, диагностики состояния животных, научных исследований и контроля качества.
«Мы наблюдаем успешные примеры внедрения систем ИИ, например, в Китае, где благодаря оптимизации кормления коров и анализу их поведения удалось снизить расход кормов, а надои увеличились на 12–15%. Кроме того, в Индии значительно сократились логистические затраты за счет того, что нейросеть выстроила более оптимальные маршруты. Подобных случаев множество по всему миру, а мы, в свою очередь, прилагаем значительные усилия и средства для того, чтобы оставаться технологичной и конкурентоспособной компанией как на российском, так и на зарубежных рынках», — подытожил Алисултанов.
Правительство России ранее актуализировало стратегическое направление в области цифровой трансформации агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов до 2030 года.
Как заявил премьер-министр РФ Михаил Мишустин, предприниматели смогут использовать современные технологии для увеличения урожайности, оптимизации затрат, налаживания каналов сбыта продукции и получения множества других конкурентных преимуществ для сельского хозяйства.
Что думаешь?Комментарии